IPB - AI BootCamp 2024: Smart Minds for Tomorrow’s Innovator!
Selamat datang di IPB Bootcamp, program pelatihan intensif yang dirancang untuk membekali Anda dengan keterampilan dasar hingga mahir dalam bidang Data Science dan Machine Learning. Dalam bootcamp ini, kami akan memandu Anda melalui langkah-langkah penting untuk memahami dan menerapkan konsep-konsep utama dalam analisis data dan pembangunan model prediktif. Berikut adalah topik-topik utama yang akan dipelajari:
Basic Python for Machine Learning
Python adalah bahasa pemrograman yang sangat populer di dunia data science dan machine learning. Dalam sesi ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar Python yang dibutuhkan untuk memulai perjalanan Anda. Kami akan membahas sintaks dasar Python, struktur data seperti list dan dictionary, serta pengenalan terhadap pustaka-pustaka penting seperti NumPy dan Pandas. Ini akan memberikan Anda dasar yang kuat untuk melangkah ke analisis data lebih lanjut.
Data Analytic with Python (Exploratory Data Analysis – EDA)
Setelah mempelajari dasar-dasar Python, langkah berikutnya adalah mengeksplorasi data menggunakan teknik Exploratory Data Analysis (EDA). Anda akan diajarkan bagaimana menggunakan Python untuk memvisualisasikan data, mengidentifikasi pola-pola penting, serta menganalisis distribusi data. Kami akan mengajarkan penggunaan pustaka seperti Matplotlib dan Seaborn untuk menghasilkan visualisasi yang efektif. EDA adalah langkah penting untuk memahami data secara mendalam sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya.
Data Cleaning & Preparation
Data dunia nyata sering kali tidak sempurna. Oleh karena itu, tahap Data Cleaning & Preparation sangat penting untuk memastikan model yang dibangun dapat memberikan hasil yang akurat. Dalam sesi ini, Anda akan mempelajari cara menangani data yang hilang, mengatasi nilai pencilan, dan mengubah data menjadi format yang siap untuk analisis dan pemodelan. Pandas akan menjadi alat utama Anda dalam proses ini.
Build Machine Learning Model
Dengan data yang sudah siap, saatnya membangun model machine learning. Di sini, Anda akan belajar tentang berbagai algoritma machine learning, termasuk regresi, klasifikasi, dan clustering. Kami akan membimbing Anda untuk memilih model yang tepat berdasarkan karakteristik data, serta cara melatih model menggunakan pustaka seperti Scikit-learn. Anda akan mempelajari teknik evaluasi model untuk memastikan bahwa model yang dibangun dapat bekerja dengan baik dalam prediksi.
Model Inference Demo
Setelah membangun dan melatih model, langkah selanjutnya adalah melakukan Model Inference atau prediksi menggunakan data baru. Di sesi ini, Anda akan melihat bagaimana model yang telah dibangun dapat diterapkan untuk membuat keputusan berdasarkan data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Kami akan mengajarkan bagaimana menerapkan model ke dalam lingkungan nyata, serta cara melakukan tuning agar model tetap optimal.
Apa kata mereka tentang IPB - AI BootCamp 2024
